面向下一代游戏的AI驱动模型与数据压缩

地点： Keynote会场-318 & 328

随着游戏继续向更丰富、更沉浸式的体验发展——包括实时渲染、体积环境和AI驱动的交互性——神经模型和游戏数据的高效压缩变得至关重要。本次演讲探讨专门为下一代游戏应用设计的尖端AI驱动压缩技术。我们研究机器学习方法如何优化资产存储、减少带宽需求、保持视觉保真度，同时实现复杂游戏内容在不同硬件平台上的无缝流式传输。