有效的上下文工程：放弃重排序器，增加记忆，从RAG搜索到机器人动作的统一架构

地点： 会场5-358

我们展示了一个不使用重排序器的定制RAG系统如何实现强大的内部MRR（平均倒数排名）并为我们的智能体提供动力。然后我们将相同的上下文工程方法转化为机器人记忆：短期缓冲区、情节日志和长期知识图谱。这种统一架构连接了信息检索和机器人动作规划，展示了记忆增强系统如何在不同的AI应用中保持上下文理解。我们探讨技术实现、性能比较，以及记忆中心方法相对于传统重排序方法的实际优势。