SongEval：歌曲美学评价基准数据集

地点： Keynote会场-318 & 328

美学作为歌曲生成任务中一个隐含而重要的标准，反映了超越客观指标的人类感知。然而，评估生成歌曲的美学仍然是一个根本性挑战，因为对音乐的欣赏具有高度主观性。为了解决这个问题，我们推出了SongEval，第一个用于评估完整歌曲美学的开源大规模基准数据集。SongEval包含超过2,399首完整歌曲，总时长超过140小时，由16位具有音乐背景的专业标注员进行美学评分。每首歌曲在五个关键维度上进行评估：整体连贯性、可记忆性、声乐呼吸和措辞的自然性、歌曲结构的清晰度以及整体音乐性。